AMD Advancing AI 2025: Se presenta la GPU Instinct MI350 con un rendimiento de inferencia 35 veces superior

El 13 de junio de 2025 (hora de Pekín), AMD celebró su evento anual insignia ​Advancing AI 2025​. La Dra. ​Lisa Su, CEO de la compañía​, subió al escenario acompañada de su equipo ejecutivo, socios del ecosistema y desarrolladores, para mostrar los últimos avances en inteligencia artificial (​IA​) y computación de alto rendimiento (​HPC​).

AMD presenta oficialmente la serie de GPU Instinct MI350: el futuro de la inferencia de IA

Uno de los anuncios más destacados fue la nueva generación de GPU para IA: la ​serie AMD Instinct MI350​, que incluye el modelo estrella ​MI355X​. Basadas en la arquitectura CDNA 4 y fabricadas con tecnología de proceso de 3 nm, estas GPU contienen nada menos que ​185 mil millones de transistores​.

Especificaciones clave:

• ​Memoria​: 288 GB de HBM3E
• ​Tamaño de modelo soportado​: hasta 520 mil millones de parámetros (520B) en una sola GPU
• ​Precisión soportada​: FP4, FP6, FP8, FP16, entre otras
• ​Rendimiento máximo​:
• FP64/FP32: hasta 2 veces más rápido que los competidores
• FP6: más del doble de rendimiento
• FP4/FP8/FP16: ligeramente superior o similar
• ​Costo por token​: 40% más eficiente que NVIDIA B200

Según las pruebas de AMD, con el modelo ​Llama 3.1 de 405B parámetros​, la GPU MI355X logró:

• 4,2 × más rendimiento en agentes de IA comparado con MI300X
• 2,9 × más velocidad de generación de contenido
• 3,8 × más rendimiento en tareas de resumen
• 2,6 × más capacidad de respuesta en chat conversacional

​Además, la serie MI350 superó el objetivo de AMD de mejorar 30 × la eficiencia energética en 5 años, alcanzando un aumento real de 38 ​×​.

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Infraestructura de IA abierta y escalable para la era de la IA generativa

Las GPU Instinct MI350 están diseñadas para integrarse con estándares abiertos como UEC y ​OCP​, permitiendo una infraestructura de IA flexible y de alto rendimiento. Soportan configuraciones masivas como:

• 128 GPUs con 36 TB de HBM3E
• 96 GPUs con 27 TB
• 64 GPUs con 18 TB

Junto con los procesadores ​AMD EPYC de 5.ª generación​, la plataforma es ideal para ​entrenamiento, inferencia y despliegue de modelos de IA a gran escala​, compatible con operaciones en precisión ​FP4–FP8​. Estará disponible a partir del tercer trimestre de 2025 mediante socios estratégicos.

Arquitectura Helios: próxima generación de infraestructura para IA en 2026

AMD también anticipó su nueva arquitectura ​Helios​, prevista para 2026, que integrará:

• ​GPU Instinct MI400​: 432 GB de HBM4, ancho de banda de memoria de 19,6 TB/s, hasta 40 PFLOPS en FP4 y 20 PFLOPS en FP8
• ​CPU EPYC “Venice”​: basada en arquitectura Zen 6
• ​NIC inteligente Pensando Vulcano​: para conectividad de alta velocidad

La arquitectura Helios está diseñada para una IA generativa aún más grande, priorizando la eficiencia energética, conectividad y rendimiento extremo.

Software ROCm 7 y apertura global del Developer Cloud

AMD también lanzó ​ROCm 7​, su stack de software para IA, ahora mejorado en compatibilidad, rendimiento y facilidad de desarrollo.

Novedades de ROCm 7:

• Soporte optimizado para los principales frameworks de IA
• Herramientas completas para desarrolladores (controladores, APIs, librerías)
• Alta portabilidad entre diferentes plataformas de hardware

Y lo más importante: el AMD Developer Cloud ya está disponible globalmente, brindando un entorno robusto para desarrollo, prueba y despliegue de modelos de IA desde prototipos hasta producción a gran escala.

Conclusión: AMD se posiciona como protagonista en la infraestructura de IA generativa

Con el lanzamiento de la ​serie de GPU Instinct MI350​, la nueva arquitectura Helios y el stack ​ROCm 7​, AMD ha demostrado un enfoque integral y ambicioso en el ecosistema de IA.

Gracias a su ​arquitectura abierta, rendimiento competitivo y eficiencia energética​, AMD se consolida como un actor clave en el futuro de la infraestructura de IA, compitiendo directamente con gigantes como NVIDIA e ​Intel​.

Sin duda, productos como la ​GPU MI355X​, la plataforma Helios y las soluciones ROCm impulsarán el desarrollo de modelos de IA de próxima generación, ofreciendo a investigadores, empresas y desarrolladores las herramientas necesarias para liderar en la era de la inteligencia artificial.