
I modelli linguistici di grandi dimensioni si sono evoluti da "saper chattare e scrivere testi" a "saper ragionare e pensare profondamente". La serie o1 di OpenAI e DeepSeek R1, tra altri modelli di ragionamento di nuova generazione, stanno ridefinendo i limiti dell'IA.
Allo stesso tempo, la piattaforma multi-modello XXAI integra oltre una dozzina di modelli di IA principali come ChatGPT, Claude, Gemini e DeepSeek R1, permettendo a individui e aziende di passare liberamente e combinare l'uso da un unico punto di accesso, migliorando l'efficacia e riducendo i costi.

DeepSeek R1 è un modello di IA di ragionamento che "pensa attentamente". Come i modelli linguistici ordinari, può chattare, scrivere e programmare, ma la sua vera caratteristica è: quando incontra problemi matematici, di programmazione o di logica complessa, prima ragiona e poi risponde.
Potete immaginarlo così:
· Modello ordinario: come un amico loquace, reagisce velocemente, ma a volte "presume cose"
· Modello di ragionamento DeepSeek R1: come uno studente diligente, abituato a elencare prima le condizioni, dedurre il processo e poi dare conclusioni
È stato sviluppato dal team DeepSeek ed è un modello veramente open source:
· Pesi e codice pubblici, disponibili per apprendimento e ricerca
· Le aziende possono anche implementarlo localmente o su cloud privato
· Offre diverse versioni leggere (R1-Distill 1.5B ~ 70B), convenienti per l'esecuzione in ambienti con risorse limitate
Se desiderate semplicemente sperimentare i suoi effetti pratici senza configurare il vostro ambiente, il modo più semplice è:
Selezionare direttamente il modello DeepSeek R1 sulla piattaforma XXAI e provarlo gratuitamente online.

Rispetto ai modelli di chat tradizionali, i vantaggi del modello DeepSeek R1 si manifestano principalmente in due direzioni: "profondità di ragionamento" e "usabilità". I punti seguenti spiegheranno perché vale la pena provarlo personalmente.
DeepSeek R1 mostra prestazioni eccezionali in problemi di competizioni matematiche, problemi di logica complessa e problemi di dimostrazione, particolarmente adatto per:
· Risolvere problemi matematici complessi, cercando processi di soluzione dettagliati
· Allenarsi su problemi tipo olimpiadi matematiche e stile AIME
· Elaborare problemi con processi di deduzione come teoria delle probabilità e algebra lineare
· Analizzare ragionamento logico, indovinelli e giochi di logica
Caratteristiche:
Non vi darà solo un risultato, ma scomporrà passo dopo passo le condizioni, elencherà le deduzioni intermedie e spiegherà perché ogni passaggio è valido, avvicinandosi di più alla spiegazione di un insegnante alla lavagna.
Come assistente di programmazione IA, il punto di forza di DeepSeek R1 non è solo "saper scrivere codice", ma:
· Poter comprendere la struttura e la filosofia di design di progetti esistenti
· Poter combinare log di errori e informazioni di stack per dedurre la radice del bug
· In refactoring, riscrittura o migrazione di versione (ad esempio, migrazione da vecchi framework a nuovi), fornire soluzioni passo dopo passo
Scenari di applicazione:
· Analisi di bug e suggerimenti di correzione nello sviluppo quotidiano
· Comprensione della struttura di progetti open source sconosciuti
· Progettazione di divisione modulare e schemi di ottimizzazione delle prestazioni per sistemi esistenti

DeepSeek R1 è un modello specialmente ottimizzato per catene di ragionamento (Chain-of-Thought):
· Prima di rispondere, tende a espandere il pensiero, elencare ipotesi e calcoli intermedi
· Su alcuni problemi pratica l'autoriflessione, verificando l'esistenza di lacune logiche
· Rispetto ai modelli tradizionali, presenta meno casi di "dire conclusioni errate con serietà"
Particolarmente adatto per questi compiti:
· Problemi matematici che richiedono calcoli precisi
· Logica aziendale con bassa tolleranza agli errori (ad esempio, finanza, controllo dei rischi)
· Ricerca che richiede argomentazione rigorosa, revisione di schemi di progetti
Di seguito alcuni scenari la cui pratica ha dimostrato essere molto adatti all'uso del modello DeepSeek R1, accompagnati da modelli di prompt direttamente copiabili per aiutarvi a iniziare rapidamente.

Compiti adatti:
· Leggere codice complesso, spiegare la struttura del progetto
· Analizzare la radice dei bug, proporre molteplici soluzioni di correzione
· Pianificare schemi di refactoring/migrazione (come aggiornamento da vecchie a nuove versioni di framework)
Esempio di prompt:
«Sei ora un ingegnere backend senior.
Ti fornirò un log di errore e codice correlato. Per favore, spiega passo dopo passo:
1) La causa reale dell'errore 2) Almeno due approcci di correzione 3) Vantaggi e svantaggi di ogni soluzione e il loro impatto sulle prestazioni e sui costi di manutenzione 4) Infine, raccomanda lo schema che ritieni più sicuro e fornisci codice di esempio.»
Tecniche d'uso:
· Fornite tutte le informazioni in una volta: codice errato, catena di chiamate, stack di errori
· Potete prima richiedere che analizzi solo il problema, senza dare codice immediatamente, per comprendere prima chiaramente
Compiti adatti:
· Soluzioni dettagliate di problemi di matematica/fisica delle scuole superiori/università
· Problemi di olimpiadi matematiche e competizioni (come problemi tipo AIME)
· Problemi con passaggi di deduzione come teoria delle probabilità, statistica matematica, algebra lineare
Esempio di prompt:
«Ecco un problema di competizione matematica. Per favore:
1) Prima riformula il testo in italiano chiaro per assicurare la mia completa comprensione delle condizioni 2) Elenca il ragionamento completo e i passaggi intermedi chiave 3) Scrivi una soluzione standard che possa essere copiata direttamente sull'esame 4) Inoltre, segnala errori comuni o trabocchetti in questo tipo di problemi.»
Tecniche d'uso:
· Non chiedete solo "qual è la risposta", ma richiedete esplicitamente: scomposizione del ragionamento + passaggi intermedi + avvisi su errori comuni
· Potete incollare la vostra soluzione in DeepSeek R1 e chiedergli di agire come "correttore" per trovare lacune
Compiti adatti:
· Leggere più articoli/report, organizzare punti di vista e catene di evidenze
· Verificare se la propria argomentazione presenta salti logici o uso improprio della causalità
· Progettare schemi sperimentali, valutare rischi e benefici di diverse vie strategiche
Esempio di prompt:
«Ti fornirò successivamente diversi testi provenienti da riassunti di articoli diversi. Per favore:
1) Estrai i punti di vista centrali e le evidenze di ciascuno 2) Confronta le loro differenze nella metodologia di ricerca 3) Indica quello che consideri il punto logicamente più debole di ciascuno 4) Proponi un design di miglioramento più rigoroso per uno degli articoli (può includere schema sperimentale o di dati).»
Tecniche d'uso:
· Adatto per l'uso combinato con strumenti di ricerca ordinari o gestione delle referenze:
o Prima usare strumenti di ricerca per "trovare materiali"
o Poi usare DeepSeek R1 per "comprensione strutturata + valutazione logica"
Compiti adatti:
· Scomporre le ipotesi centrali dietro schemi di marketing/strategie di crescita
· Estrarre problemi e direzioni di miglioramento da report di dati multidimensionali
· Progettare test A/B, indicatori chiave di monitoraggio
Esempio di prompt:
«Ecco i dati della nostra recente campagna di investimento in marketing (incolla indicatori chiave e contesto aziendale).
Per favore:
1) Riassumi in massimo 200 parole il problema aziendale attuale 2) Proponi 3 strategie di ottimizzazione sufficientemente differenziate 3) Progetta uno schema di test A/B implementabile per ogni strategia, includendo indicatori chiave e direzione attesa 4) Indica i due tipi di rischi che devono essere monitorati più attentamente durante l'esecuzione.»
Quando collaborate con più modelli, potete lasciare:
· Modelli leggeri (come GPT-4o mini, Claude 3.5 Haiku) incaricati di catturare informazioni, generare rapidamente bozze
· Poi trasferire i risultati intermedi al modello di ragionamento DeepSeek R1, responsabile del giudizio finale, ragionamento profondo, avviso di rischi
In questo modo, potete:
· Garantire sia velocità che profondità di pensiero
· Particolarmente adatto per scenari aziendali che richiedono di bilanciare "efficienza + rigore"

Per la maggior parte degli utenti, il modo più conveniente non è configurare il proprio server, ma utilizzare direttamente il modello DeepSeek R1 online attraverso la piattaforma multi-modello XXAI.
XXAI integra oltre una dozzina di modelli di IA popolari come ChatGPT, Claude 3.5 Sonnet e Gemini; pianifica di espandere continuamente l'elenco dei modelli, incorporando più modelli di ragionamento come DeepSeek R1; il prezzo di partenza è solo di 9,9 dollari al mese e offre anche crediti gratuiti ai nuovi utenti dopo la registrazione, rinnovati quotidianamente.

· Se avete bisogno di generare contenuti rapidamente, potete prima usare GPT-4o o Claude 3.5 per scrivere la bozza iniziale; per le parti chiave (progettazione di algoritmi, ragionamento matematico, logica complessa), poi passare al modello DeepSeek R1 per farlo fare una "revisione profonda"; completando tutto all'interno di una piattaforma XXAI, garantendo così sia velocità che qualità.
· Volete un partner IA che vi aiuti a "pensare chiaramente" i problemi
· State cercando un modello di ragionamento più affidabile dei modelli di chat tradizionali
· Sperate di sperimentare capacità di modelli di primo livello a basso costo—
Perché non aprire XXAI subito, passare al modello DeepSeek R1 e iniziare da un problema difficile, un bug, un articolo, per farlo diventare davvero il vostro assistente di pensiero profondo?