
你是否曾遇到过这样的时刻——
脑海中闪过一个绝妙的画面,却在网上找不到合适的素材;想做一张活动海报,却对着设计软件发呆不知从何下手;需要为客户提案准备视觉稿,但预算根本请不起专业摄影师……
这些困扰现在有了新的解决方案。OpenAI 在 2025 年推出的 GPT-Image-1,正在悄然改变普通人与图像创作之间的关系。它不是一个需要你死记硬背复杂咒语的工具——而是一位真正"听得懂人话"的 AI 画师。

这篇文章会带你从零开始,了解这个工具到底能做什么,以及如何有效使用它。
市面上 AI 图像生成工具不少,GPT-Image-1 特别在哪儿?
简单说,它是基于 GPT-4o 构建的——也就是能跟你聊天、帮你写文章的那个大语言模型。这意味着什么?意味着你可以像跟人类助手交流一样自然地跟它沟通。
举个例子。以前你可能需要这样写提示词:
"portrait, female, 25 years old, realistic, 8k, detailed skin texture, studio lighting, white background"
现在你可以直接说:
"生成一张二十五岁左右职业女性的肖像,看起来自信、干练,背景简洁。"
它能理解"自信、干练"应该对应什么样的表情和姿态,也能理解"简洁"需要什么样的背景处理。这种理解力上的差异,体验过就回不去了。
有几个能力特别值得一提:
文字渲染真的能用。 以前让 AI 在图里加文字,出来的都是乱码。GPT-Image-1 可以准确地把你要求的文字放进图里——店铺招牌、产品标签、海报标语,都能清晰呈现。
支持编辑已有图片。 你可以上传一张图,告诉它"把背景换成海滩"或者"给这个人加个眼镜",它会在保持主体不变的情况下做局部调整。
风格范围极广。 从照片写实到水彩插画,从赛博朋克到中国水墨——都能驾驭。你不需要研究哪个模型擅长什么风格,一个工具全搞定。
很多人觉得 AI 生图像"开盲盒"——全凭运气才能出好图。其实不是。关键在于你怎么描述需求。
GPT-Image-1 的优势是真的能听懂你说话,所以你需要做的不是堆砌关键词,而是清楚地"说出"那张图。
我总结了一个简单的框架,实测很有效:

这是基础,但也是最容易出问题的地方。
模糊描述:"一个女孩在街上"
具体描述:"一个扎马尾的高中女生,穿着校服,背着书包,正在过马路,表情若有所思、有点走神"
区别在哪?后者给出了年龄、着装、动作、情绪,AI 能据此生成一个有叙事感的画面,而不是一个空洞的人形。
光有人物还不够,场景决定了整张图的情绪基调。
你可以加上这些信息:
比如刚才那个例子可以扩展成:
"一个扎马尾的高中女生,穿着校服,背着书包,正在过马路,表情若有所思、有点走神。场景是傍晚的东京街头,刚下过雨,路面有水洼反光。周围是下班的人群,霓虹灯招牌开始亮起。整体氛围带点淡淡的忧郁感。"
同样的内容,用不同风格表现,效果天差地别。
可以考虑这些方向:
继续扩展刚才的例子:
"…整体氛围带点淡淡的忧郁感。视觉风格参考新海诚动画的美学,色彩饱和度略高,光影处理有电影感。"
你是一个独立游戏开发者,正在做一款末日题材 RPG,需要设计一个 NPC 角色。
示例提示词:
"一个全身角色设定图,末日废土风格的女性角色。大约 28 岁,短发,左脸颊有一道旧伤疤。穿着改造过的旧军装外套,一侧袖子部分撕裂,腰间挂着自制工具包和生锈的撬棍。破损的工装裤,靴子用布条加固缠绕。表情警觉但不凶狠,眼神里有故事。站姿微侧,像是随时准备行动。背景纯灰色,方便后期抠图。风格参考《最后生还者》的写实美术方向,但略偏向插画感。"
要点: 角色的世界观背景、具体服装细节、通过外表传达的性格、实用性背景设定(方便抠图)。
你是老师,正在准备"光合作用"这节课的示意图。
示例提示词:
"一张科学插图,展示植物的光合作用过程。画面中心是一片绿叶的横切面,可以看到叶绿体结构。用箭头标注阳光进入、二氧化碳吸收、氧气释放、葡萄糖生成的过程。风格类似教科书插图,色彩清晰明快,带有适当的文字标签标注各部分名称。"
要点: 结构清晰、标注准确,这正是 GPT-Image-1 文字渲染能力的用武之地。
你是室内设计师,要给客户展示一个日式侘寂风格客厅的概念。
示例提示词:
"一张室内设计效果图,展示日式侘寂风格的客厅。面积约 30 平米,层高较高,有落地窗面向小庭院。整体色调为温暖的米白、原木色和灰褐色。墙面是带有微妙肌理的石灰泥涂料;地面是浅色水磨石。家具极简:一张低矮的木质茶几,旁边放着两个亚麻色蒲团;角落里有一个粗陶花器,插着一根光秃秃的枯枝。黑色细框落地窗外能看到庭院里的青苔、碎石和一棵小枫树。自然光从下午 3-4 点的角度斜射进来,在地面投下窗框的影子。整体氛围安静、留白、有呼吸感。视角从客厅入口处看向窗户方向,略带侧角度。高清照片级真实感,像建筑杂志摄影。"
要点: 空间尺度、材质细节、家具摆放、光线时间和方向、视角选择——这些信息越完整,AI 越能准确实现你的设计构想。

你是绘本作家,正在创作一个关于小狐狸冒险的故事,需要其中一页的插图。
示例提示词:
"一张儿童绘本风格的插画。一只小狐狸站在一棵巨大的老橡树下,仰头看着树上挂着的一盏神秘灯笼。小狐狸是橙红色的,眼睛圆圆的,充满好奇,尾巴蓬松。老橡树非常粗壮,树皮纹理像是一张脸,给人感觉这棵树是活着的、有灵性的。灯笼发出温暖的黄色光芒,在黄昏的森林里显得格外醒目。地上铺满落叶和蘑菇,远处树木的剪影在夕阳下呈现深蓝色。整体风格是手绘水彩感,色彩温暖但不刺眼,笔触柔和,带有淡淡的纸张纹理。氛围温馨中带点神秘感,适合 3-6 岁儿童阅读的绘本。"
要点: 明确目标年龄段、角色情绪和性格、叙事性场景(这是故事中的一个时刻)、适合印刷和儿童审美的风格。
朋友请你帮忙设计婚礼请柬,需要一张复古浪漫的插图。
示例提示词:
"一张复古浪漫风格的婚礼插图,用于请柬设计。画面中是一对新人的侧影剪影,他们在接吻,轮廓优雅。他们站在一个欧式花园的拱门下,拱门上爬满盛开的玫瑰和常春藤。背景是日落余晖,天空从橙粉色渐变到淡紫色。地面散落着花瓣。整体风格像复古插画,有点像 20 世纪初欧洲的版画,线条细腻装饰性强,色调柔和。画面四周留出空白边框,方便后期加文字。色调偏暖,浪漫但不俗气。在拱门顶端有一个心形装饰物,可以写上字母 'L & M'。"
要点: 明确用途(请柬插图,需要留文字空间)、具体风格参考、氛围控制(浪漫但不俗气是很精准的审美要求)、预设文字元素。

误区 1:描述太短太抽象
"画一朵花"这样的提示词,等于把所有决定权交给 AI 随机生成。结果可能跟你想要的完全不一样。
误区 2:要求自相矛盾
"要极简风格,但要有很多细节"——这让 AI 无所适从。想清楚自己到底要什么再下指令。
误区 3:忘记说明图片用途
"咖啡馆"用于手机壁纸和用于户外广告牌,构图完全不同。在提示词里明确说"这张图用于社交媒体封面,16:9 比例",能省不少后期调整的麻烦。
误区 4:一次想要太多
"画面里要有山、海、城市、森林、人、动物……"元素太多会乱成一锅粥。先确定核心主体,其他都是陪衬。
误区 5:不给风格参考
"要好看"这种描述毫无意义。AI 不知道你的"好看"是什么。给出具体风格参考——某个艺术家、某部电影、某个艺术流派——比形容词有用得多。

说了这么多,你肯定想自己试试。XXAI 平台已经集成了 GPT-Image-1,在这里你可以直接体验前面提到的所有功能:
无论你是做设计、营销、教育,还是单纯想探索 AI 艺术生成,这个工具都值得一试。
打开 XXAI,找到 GPT-Image-1,把你脑海中的那个画面描述出来——看看 AI 能不能帮你实现它。你可能会发现,创作比想象中简单。