开了几小时车，只为一场 AI 幻觉：逼真 AI 视频的两面性

最近，一则“驱车数小时发现景点并不存在”的新闻引发了广泛关注。这场“乌龙事件”的始作俑者，竟然是一段由AI生成视频制作的“虚拟景点”。

一场“旅行乌龙”，源于AI虚假视频

据科技媒体 TechRadar 报道，一对夫妇在社交平台刷到一个宣传片，介绍了一个名为 Kuak Skyride 的“山顶缆车”。视频中不但有空中缆车运行的景观，还有记者采访游客的桥段，看上去就像一档真实的旅游节目。

他们信以为真，驱车数小时抵达目的地，结果却发现当地人压根没听说过这个景点。回头再看那段视频，他们才意识到这是一个AI视频生成工具制作的合成内容，视频由谷歌的 Veo 3 引擎生成，存在典型的AI幻觉特征：建筑结构略显模糊、人物动作不自然、口型与声音不完全匹配。

（https://www.youtube.com/watch?v=5IZmR45bkfw）

这场荒唐的“AI旅游视频”误导，不仅是一次个例，更像是一次现实的警示。

AI生成视频越来越强，真假难辨的问题开始凸显

近年来，Sora、Veo、Runway 等领先的AI视频生成工具不断推陈出新，从文本描述、图像输入到全自动剪辑，生成的视频质量几乎可以乱真。

尤其在旅游、美食、城市探索等领域，AI生成视频更容易制造“视觉真实感”。这也导致越来越多用户难以分辨哪些视频是真实拍摄，哪些是由AI虚构而成。

这起“AI幻觉”事件暴露出以下几个趋势：

• AI​视觉内容越来越逼真，混淆感知边界
• 社交平台缺乏AI内容标识，用户易被误导
• 普通用户缺乏识别AI内容的意识和工具

XXAI：高效创作的同时，更要意识到AI的影响力

面对日益强大的​AI视频生成工具​，内容平台也纷纷发力，打造属于自己的AI创作引擎。以 XXAI 为例，它正成为许多内容创作者、设计师、短视频工作室的得力助手。

​XXAI​：一站式 AI 图像与视频生成平台

XXAI 已集成超过 ​23款主流AI模型​，其中包括：

• 10​​个图像生成模型​：如 GPT-lmage1、DALL·E 3、Imagen 4、Recraft V3、Stable Diffusion 3.5 Large、以及 Flux 系列（Text-to-Image 和 Image-to-Image 双向支持）；
• 5​​个文生视频模型​：如 Seedance 1.0 Lite、Kling 2.0、Wan 2.1、Veo2、Veo3；
• 8​​个图生视频模型​：如 Runway Gen-4 Turbo、Luma AI V2、Minimax Video 01、Kling 1.6 Pro、Hailuo 02 等。

在 XXAI 平台 上，用户可以根据不同需求，自由切换模型风格，实现高度定制的AI生成视频和图片内容创作。

但与此同时，也正因这些工具过于强大，我们更需要对其输出内容保持审慎：**再逼真的AI画面，也可能是虚构的幻觉。 **

如何不被AI幻觉误导？4个实用建议

在AI视频生成工具遍地开花的今天，我们每个人都需要具备一定的“AI素养”：

1. 看到令人惊艳的视频，先查查是否为真实地点 利用地图、旅游平台、搜索引擎等多渠道核实。
2. 学会识别视频中的“非人类感”细节 AI常会生成面部模糊、肢体错位或不连贯的动作。
3. 支持平台推动AI生成内容的显著标识 应鼓励内容平台对AI生成视频进行明确标注，以减少误导。
4. 用AI做工具，而不是唯一依据 旅行路线、人生决策等仍需多方交叉验证。

写在最后：AI生成视频不是问题，滥用才是

当“开几个小时的车，却发现是一次 AI 幻觉”这样的事发生时，它不仅仅是一场笑话，更是一次现实提醒。

AI​生成视频确实让内容创作进入了新时代，它可以节省成本、加快产出、拓展创意边界。但如果缺乏对其真实性的判断，反而会带来“混淆现实”的风险。

技术没有对错，关键在于使用方式和内容意识。 让我们在享受AI视频生成工具所带来的创意自由时，也保持对“真实世界”的基本尊重与判断力。