AIツールが「使えない」と感じるのはなぜ？その原因と正しい活用法

lin james

2025-06-06

近年、ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexityなど、さまざまなAIツールが登場し、注目を集めています。しかし、実際に使ってみて、以下のような経験をされた方も多いのではないでしょうか？

これらの経験から「AIは使えない」と感じるかもしれませんが、実は使い方やツールの選び方に問題があることが多いのです。本記事では、実際の失敗事例をもとに、AIツールの正しい活用法と、マルチモーダルAIプラットフォーム「XXAI」の活用方法をご紹介します。

よくあるAI活用の失敗事例4選

📄事例1｜Carmen：自然な文章だけど、内容が事実と異なる

マーケティング担当のCarmenさんは、GPTモデルにブランドストーリーの作成を依頼。文章は流暢でしたが、内容を確認すると多くが事実と異なるものでした。

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📊事例2｜Ivan：見た目は立派なグラフ、でもデータは架空

競合分析レポートをAIに作成させたIvanさん。グラフは見栄えが良かったものの、データの出所を尋ねられると答えられず、AIが架空のデータを生成していたことが判明しました。

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🌐事例3｜Tiffany：翻訳は正確だけど、ニュアンスが不自然

越境ECを運営するTiffanyさんは、AI翻訳を使って商品説明を多言語化。文法的には正しいものの、現地の表現や文化に合わず、違和感のある翻訳になってしまいました。

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🎬事例4｜Matthew：AIで動画要約、でも重要なポイントが抜け落ち

動画コンテンツを扱うMatthewさんは、AIにインタビュー動画の要約を依頼。しかし、出力された要約は一般的な内容ばかりで、肝心のインサイトが抜けていました。

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AIツールが期待通りに機能しない主な原因は、タスクに適したモデルを選んでいないことです。各AIモデルには得意分野があります。

すべてのタスクを1つのモデルでこなそうとすると、期待外れの結果になることがあります。適材適所でモデルを使い分けることが重要です。

AIが事実と異なる情報を生成する現象を「幻覚（ハルシネーション）」と呼びます。これは、AIが次に来る言葉を予測する仕組みに起因しています。

原因：

対策：

AIは万能ではありませんが、適切な使い方をすれば、業務効率を大幅に向上させることができます。すべてのAIモデルを使いこなす必要はなく、XXAIのようなプラットフォームを活用することで、最適なモデルを簡単に選択し、目的に応じた成果を得ることが可能です。

AIを正しく活用し、業務の質と効率を高めていきましょう。