我是AI门口的门童：测评了几十个模型后，我不再追着“风口”跑了
5月的最后一个工作日，我像往常一样坐在工位上，思考着文章的选题，满脑子思绪——不是灵感，是焦虑。
说来有点尴尬，我是一个整天写AI工具评测、分享AI资讯、教别人怎么用AI的“AI行业从业者”，但最近，我却越来越不敢打开AI相关的新闻和社群。
看到Claude 3.7出来，我点了进去，看了几句，就关了。DeepSeek R1发布，我也看了，但没有一点点“哇”的感觉。就连GPT-4.1震撼亮相，我在第一时间上手后，也只觉得“嗯，很强，但好像也就这样吧”。
我突然开始害怕：是不是我对AI没热情了？是不是我“落伍”了？
所有人都在冲，但我越来越茫然
我在XXAI工作，每天都在测试各种大模型，写AI使用教程，记录它们的优势、短板、适用场景。过去一年里，我几乎测评了市面上所有主流AI模型：OpenAI的GPT系列、Anthropic的Claude、谷歌的Gemini、Meta的Llama、百度文心一言、阿里通义千问、百川、智谱AI、DeepSeek……从参数、推理能力到代码输出能力，我都一一拆解。
但到了最近，我有种奇怪的疲惫感。
——明明模型越来越强，为什么我却越来越提不起兴趣？
——为什么我写的AI文章流量越来越低，互动也不如以前？
——是不是大家其实也“疲倦”了？
模型越来越强，但我们不是benchmark
我反复想这些问题，直到有一天，我刷到一个普通用户的留言：
“其实我就想找个能写文案的工具，不用太强，能帮我省点时间就好。”
那一瞬间，我有点发愣。
我回头看我写过的几十篇AI工具评测，很多都在强调“逻辑能力大幅提升”、“准确率超过GPT-4”、“代码生成逼近人类专家”……但对于一个只想写写公众号、剪点视频、生成点灵感的普通人来说，这些提升到底意味着什么？
也许，AI的能力确实在增长，但我们作为用户，并不是为了跑分和参数而活。
很多时候，普通人用AI的目标很简单：写文案、翻译资料、总结文档、找灵感……模型不需要最强，只要“用起来顺手”就够了。
我们不是每个人都要当“AI专家”
过去的我，很怕被时代抛下。每当看到有人写出10倍爆文、剪出100万播放的AI短视频、用AI训练数据模型做创业，我就开始焦虑：我是不是也应该再“卷一点”？是不是也该去学个多模态训练？是不是不该再写这些“基础”的AI教程了？
但现在我想明白了：
每个人在AI浪潮中扮演的角色不同。
有人冲在最前线写论文、搭模型、做大项目；有人是早期布道者，带大家入门；而我，或许只是那个AI世界门口的“门童”——但没关系，这个角色也重要。
我选择关注真正的用户需求
加入XXAI后，我看过太多用户的真实使用场景。他们不关心模型背后的Transformer架构，也不在意推理速度的TPS是多少。他们只想知道：
- 哪个模型写脚本靠谱？
- 中文写作 Claude 好，还是 GPT 好？
- 哪个AI翻译准确还不死板？
- 有没有免费的AI写PPT工具推荐？
这才是真正的AI落地问题，也是我们更该关注的焦点。
如果我们把所有注意力都放在“谁参数大”、“谁跑分高”上，那和手机圈天天喊“跑分60万”的内卷其实没什么区别。
别再焦虑了，我们正在见证历史
AI焦虑是真实存在的。
我知道不仅是我，还有很多普通人也一样会想：
“我会不会被AI取代？”
“是不是再不学AI就晚了？”
“别人的AI副业都月入破万了，我怎么还不会用？”
这些情绪我全都经历过。但现在，我更愿意把它们转化为一种好奇心——AI真的能怎么帮到我？我能不能用它做出一点属于自己的东西？
我们不用成为“最懂AI”的人，但我们可以成为那个用好AI的人。
写在最后：我仍然好奇，也愿意慢一点
我依旧会测评AI模型，也会继续分享使用技巧、生产力干货、真实体验感受。但我不再强迫自己追着“最新发布”写文章，也不再觉得“要是不会用AutoGen我就完蛋了”。
我开始接纳一个更慢、更温和的自己。
我是AI殿堂门口的门童，也愿意继续站在门口，向你招手说：你来了就好。