
カバーレターを書くのは、私の就職活動で一番面倒な作業でした。
理由は、書く内容がわからないからではありません。 5通目、10通目になると、どの文章も同じように感じてしまうのです。 会社名を変えて、役職名を修正し、少し文章を調整して送信する…。 正直、自分でも「コピー&ペースト感」がわかります。
そこで、私は考えました:
もしAIにカバーレターを書かせたら、就職活動の結果は変わるのだろうか?
この疑問を確かめるため、私は小さな実験を行いました。 👉 AIカバーレター生成ツールを使って、実際の求人に50件応募し、結果を記録してみたのです。
誇張や広告はありません。 起きたことをそのまま共有します。
現在の就職市場は、言うまでもなく競争が激しいです。
50件の応募となると、ただ同じ話を繰り返すだけで、数日かかります。
私が感じていた主な課題は次の3つです:
そこで、私は「もっと頑張る」ではなく、別のアプローチを選びました: AIを作業の補助として使うのです。
結果をできるだけリアルにするため、いくつかルールを決めました。
実験の内容:
AIの使用方法:
評価指標:
この実験は、量より質を保ちながらの応募効率化が目的でした。
驚いたのは、AIの文章力ではなく、精神的負担の軽減です。
私の実際の作業フローはこうでした:
これだけで完了です。
以前なら1通書くのに1時間近くかかっていましたが、 AIを使えば5分以内で終わります。
AIが行う作業:
空白の文書とにらめっこする必要はなく、 80〜90%完成した文章を修正するだけで済みました。
肝心の結果です。
50件の応募で:
従来の手書きカバーレターと比べて、明らかに反応率が高いです。
特に印象的だったのは、採用担当者がしっかり内容を読んでくれたことです。
例:
「求職者がカバーレターで自分の経験と、当社の最近のプロジェクトとの関連性をうまく説明している点が良かったです。」
こうした反応は、大量応募ではあまり期待できません。
結論から言うと、AIがそのまま仕事を取ってくれるわけではありません。
しかし、作業のハードルは大幅に下がります。
AIは考える力を代替しませんが、効率を拡大してくれます。
今回の実験で使用したのは xxaiのAIカバーレター生成ツールです。
最大の特徴は「派手な機能」ではなく、実用性と安定性にあります。

これは、デモ用ではなく、実際の求職者向けに設計されたツールです。
50件応募してわかったこと:
AIは初稿を作るエンジンであり、最終回答ではありません。
就職活動は依然として簡単ではありません。
AIは全てを簡単にするわけではありませんが、持続可能な方法を提供してくれます。
AIカバーレター生成ツールは、時間を節約し、品質を保ち、ストレスを減らしてくれました。 少なくとも、「カバーレターを書くために応募を遅らせる」ということはなくなりました。
AIで“必ず勝てる”わけではありません。 しかし、競争に参加する方法を変えてくれる存在であることは確かです。