私はAIの門番：数十のモデルを試した今、流行を追うのはやめました
5月の最終営業日、いつものようにデスクに座り、記事のネタを考えていました。頭の中はアイデアではなく、不安でいっぱいでした。
私はAIツールのレビューを書いたり、最新のAIニュースを共有したり、AIの使い方を教えたりする「AI業界の人間」です。
しかし最近、AI関連のニュースやコミュニティを開くのが怖くなってきました。
Claude 3.7が登場したと聞いても、少し見てすぐに閉じてしまいました。DeepSeek R1がリリースされても、「すごい」とは感じませんでした。
GPT-4.1が話題になったときも、すぐに試してみましたが、「確かに強力だけど、それだけかな」と思っただけでした。
ふと、こんな疑問が浮かびました：
「私はAIへの情熱を失ったのか？時代に取り残されているのか？」
皆が前進する中、私は迷っていた
XXAIで働く私は、日々さまざまな大規模言語モデル（LLM）をテストし、使い方のガイドを書き、その特徴や弱点、適した使用シーンを記録しています。
この1年間で、OpenAIのGPTシリーズ、AnthropicのClaude、GoogleのGemini、MetaのLLaMA、百度のERNIE Bot、AlibabaのQwen、Baichuan、Zhipu AI、DeepSeekなど、主要なAIモデルをほぼすべてレビューしてきました。
推論能力やコード生成など、あらゆる面で評価してきました。(jp.dotdata.com)
しかし最近、奇妙な疲労感を感じています。
· モデルは進化しているのに、なぜ私は興味を持てなくなったのか？
· 私のAI記事の閲覧数が減り、反応も薄くなっているのはなぜか？
· 他の人も同じように「疲れて」いるのではないか？
モデルは進化しても、私たちはベンチマークではない
ある日、普通のユーザーのコメントを見て、ハッとしました：
「正直、コピーを書いてくれるツールが欲しいだけ。完璧じゃなくても、時間を節約できればいい。」
その瞬間、私は考え込んでしまいました。
これまで書いてきたAIツールのレビュー記事を振り返ると、多くが「論理的推論が30%向上」「GPT-4を上回る正確性」「人間に近いコード生成」などの性能向上を強調していました。
しかし、ブログを書いたり、動画を編集したり、アイデアを出したりする普通の人にとって、これらのベンチマークは何の意味があるのでしょうか？
AIの能力が向上しているのは確かですが、多くのユーザーは「最強のモデル」ではなく、「使いやすいツール」を求めているのです。
日常的なタスク—コピーライティング、翻訳、要約、アイデア出し—において重要なのは、最も強力なモデルではなく、最も「使いやすい」モデルです。
全員がAIの専門家になる必要はない
以前の私は、常に最新の情報を追いかけなければならないと感じていました。
誰かがAI生成コンテンツでバズったり、AutoGenを使ってビジネスを始めたりするのを見ると、「私もこれを学ぶべきか？」「基本的なチュートリアルを書いているだけでは不十分か？」と焦っていました。
しかし今は、違う視点を持つようになりました。
AI革命の中で、各人が異なる役割を果たしています。
最先端のモデルを開発し、研究論文を書く人もいれば、新しいAIアプリケーションを開発し、スタートアップを立ち上げる人もいます。
そして、私のように「門番」としての役割を果たす人もいます。
それでいいのです。
AIの世界への入り口で他の人を迎える人も、重要な役割を果たしているのです。
焦点を「誰が一番強いか」から「実際のユーザーのニーズ」へ
XXAIで働く中で、実際のユーザーがAIをどのように使っているかを間近で見てきました。
彼らは、トランスフォーマーの仕組みやトークン毎秒の速度には関心がありません。
彼らが知りたいのは、以下のような実用的な質問です：
· どのAIがYouTubeのスクリプト作成に最適か？
· 日本語の文章作成にはClaudeとGPTのどちらが適しているか？
· 自然な翻訳を提供するAIツールはどれか？
· 無料で使える優れたAIプレゼンテーションツールはあるか？
これらこそが、AIの実際の利用に関する重要な質問です。
「誰が最も大きなモデルを持っているか」「誰が最高のスコアを出しているか」だけに注目していると、スマートフォン業界で「ベンチマークスコア60万点」と叫んでいるのと同じです。
不安を手放し、歴史の目撃者になろう
AIに対する不安は現実のものです。私自身も感じてきましたし、他の多くの人も同じでしょう。
「AIに仕事を奪われるのではないか？」 「今からAIを学んでも遅いのではないか？」 「他の人はAIで副業を成功させているのに、私はまだ使いこなせていない…」
これらの疑問や不安は、私も経験してきました。
しかし今は、それらを好奇心に変えるようにしています。
「AIを使って何ができるか？」「自分だけの何かを作れるか？」と考えるようになりました。
「最もAIに詳しい人」になる必要はありません。
AIを上手に使いこなす人になることが大切です。
最後に：私はまだ好奇心を持ち、ゆっくりと進んでいる
これからもAIツールのレビューを書き続けます。
実際の使用例やチュートリアル、正直な感想を共有していきます。
しかし、すべての新しいリリースについて即座に記事を書くプレッシャーは感じません。
AutoGenのすべてのテクニックやマルチモーダルパイプラインをマスターしなければならないという焦りもありません。
私は、よりゆっくりと、穏やかな自分を受け入れるようになりました。
私はAIの世界の門番です。
そして、ここであなたを迎えることができて嬉しいです。
ようこそ。あなたはちょうど良いタイミングで来ました。